『지금은 초거대 AI 경쟁 시대, AI 반도체 제조 핵심전망을 논하다』

220,000

2024년 3월 29일 (금) 13시30분~17시 디일렉 5층 콘퍼런스룸(서울시 강남구 논현로 515 아승빌딩 5층)

품절

설명

『지금은 초거대 AI 경쟁 시대, AI 반도체 제조 핵심전망을 논하다』

2024년 3월 29일 (금) 13시30분~17시

디일렉 5층 콘퍼런스룸(서울시 강남구 논현로 515 아승빌딩 5층)

 

기획 취지

인공신경망 알고리즘을 효율적으로 계산할 수 있는 인공지능 반도체가 인공지능 (AI) 시대의 핵심으로 떠오르면서 갈수록 뜨거운 관심을 받고 있습니다.

인공지능 기술의 핵심기술 중 학습·추론 기술을 구현하기 위한 데이터 연산 처리를 저전력, 고속 처리하도록 특화된 반도체가 산업의 미래를 좌우하기 때문입니다. 이에 인공지능 반도체는 기존 반도체가 진화된 형태 (CPU, GPU, FPGA 등)이거나 1세대 AI 반도체 (연산 고속화 ASIC/ASSP), 2세대 AI 반도체 (뉴로모픽 반도체) 등으로 나뉩니다.

인공지능 반도체 개발의 핵심은 방대한 양의 데이터 연산 처리로 인한 발열과 전력 소모에 따른 효율 개선입니다. 특히 데이터센터 서버(클라우드)와의 연결 최소화 및 디바이스 자체에서 인공지능 연산이 가능하도록 소형화·저전력·고성능 중심의 인공지능 반도체 개발이 가속화되었으며 이는 스마트폰, IoT 기기 등의 보급 확산 및 클라우드 기술의 발전에 따라 디바이스의 추론 기능에 대한 수요가 증가하고 있기 때문입니다.

AI 반도체 매출은 전망 범위에 해당하는 기간 동안 계속해서 두 자릿수 성장률을 유지하며 2024년에는 25.6% 증가한 총 671억 달러에 이를 것으로 기대됩니다. 2027년에는 2023년 시장 규모의 두 배가 넘는 총 1,194억 달러에 이를 것으로 예상합니다.

전자부품 전문 미디어 《디일렉》은 AI 반도체의 핵심기술과 기술 동향 및 글로벌 경쟁 요건과 전망을 공유하여 AI 반도체의 글로벌 시장을 선도하는 발판을 마련하고자 『지금은 초거대 AI 경쟁 시대, AI 반도체 제조 핵심전망을 논하다』 세미나를 오는 3월 29일(금) 개최하오니 많은 관심 부탁드립니다.

 

<오프라인 행사 개요>

행   사   명 : 『지금은 초거대 AI 경쟁 시대, AI 반도체 제조 핵심전망을 논하다』

일          시  : 2024년 3월 29일 (금) 13시30분~17시

장          소  : 디일렉 5층 콘퍼런스룸(서울시 강남구 논현로 515 아승빌딩 5층)

주최/주관  : 디일렉 / 와이일렉

규         모   :  선착순 40명

참 가 비 용 : 사전등록 220,000원(VAT 포함)

등 록 마 감 :  3월 28일(목)  18시 사전등록  마감 시 행사 당일 현장등록 불가

행 사 문 의 :  디일렉 김상수 국장  kss@thelec.kr  010 5278 5958

 

<참고 사항 >

◦ 세미나룸 인원 제한으로 조기 마감될 수 있습니다.

◦ 현장 참석자, 13시부터 사전 입장 가능합니다.

◦ 발표자료는 공개를 허락한 연사에 한하여, 파일 형태로 제공합니다.

◦ 콘퍼런스 비용 입금 시, 회사명 또는 등록자명으로 입금하여 주시기 바랍니다.

(우리은행 1005 – 803 – 563727 예금주 디일렉)

* 발표주제 및 연사자는 변경 될 수 있습니다.

*세금계산서 발행은 무통장 입금 결제만 가능합니다.

◦ 참가확인증 – 콘퍼런스 종료 후 신청해 주시기 바랍니다.

◦ 취소안내 – 행사 2일전 까지 환불 신청 가능. 이후에는 환불 불가합니다.

– 개인별 주차는 지원하지 않습니다.

<오시는 길>

디일렉 5층 콘퍼런스 룸 (서울시 강남구 논현로 515 아승빌딩, 5층, 역삼역 6번 출구 도보 3분)

– 세션 소개 –

2024년 3월 29일 (금) 13시30분~17시

시간주제자료다시보기
13:30~14:00

팹리스현황과 도전과제

서울대학교시스템반도체센터 최기창 산학협력중점교수

14:00~14:30

모빌리티 산업을 위한 AI반도체 기술현황

세종대학교 전기전자공학과 김동순 교수

14:30~15:00

데이터센터향 고성능 AI반도체 글로벌 경쟁요건

퓨리오사AI 김한준 CTO

15:00~15:20

커피브레이크

15:20~15:50

초지능 시대의 인공지능 기반 혁신전략

한국전자기술연구원 황태호 본부장

15:50~16:20

AI 일상화 시대를 위한 초저전력 온디바이스 AI 반도체

딥엑스 김녹원 대표

16:20~16:50

ChatGPT 등장과 한국 AI반도체의 가능성

리벨리온 신성규 CFO

– 연사 소개 –

프로필소개

최기창 산학협력중점교수 | 서울대학교 시스템반도체센터

● 서울대학교 전자공학 (85년 학사卒), 카이스트 전기및 전자 (87년 석사 卒)
● 삼성전자, 팬택 출신
● 시스템반도체산업진흥센터 팀장 (국내 시스템반도체 산업 활성화 지원)

김동순 교수 | 세종대학교 전기전자공학과

● 인하대학교 전자재료 학사, 미디어시스템 박사 卒
● 前 한국산업기술평가관리원 반도체 PD (반도체 R&D 사업 기획 및 정책)
● 現 세종대학교 시스템 반도체 교수

김한준 CTO | 퓨리오사AI

● 카이스트 전산학과 학사/석사/박사
● 前 삼성전자 메모리 사업부 메모리솔루션랩
● FuriosaAI CTO, 아키텍쳐팀 리드
● 데이터센터향 고성능 AI 반도체 제품 설계 및 개발

김녹원 대표이사 | 딥엑스

● 前 Apple 아이폰, 아이패드, 애플와치 AP 기술개발 책임자
● 前 IBM, 브로드컴, 시스코시스템즈 시스템 반도체 개발자
● ULCA 전자공학 박사 卒

신성규 CFO | 리벨리온

● 고려대학교 경영학과 졸업 (공인회계사)
● 前삼일회계법인 시니어 매니저
● 前 PwC US New Jersey
● 現 리벨리온 CFO (2021~)